物聯網被視為計算機與互聯網之后世界信息產業的第三浪潮,通過物聯網與各個行業的結合,能夠有效提高各行業的產出效率。本系統基于物聯網和javaweb技術,在實驗級平臺上對水稻田水體溫度,ph值進行實時監控。然后對監控數據進行統計學分析,判斷目標田地是否處于易感病蟲狀態;最后將預測結果反饋給用戶,從而實現對水稻田患病實時監控,能夠在水稻出現患病傾向時對其進行預防,提高水稻產量。
1 概述
物網作為新一代信息技術的重要組成部分,倡導物物相連的互聯網,實現了物與物的信息交互;這種概念在各行業中得到有效施行,并取得較大成果。同時中國作為一個農業大國,農業資源使用的控制問題和提高農業產出問題一直受到各方關注。因此農業和物聯網的結合是必然的。
2 系統分析
本系統通過將javaweb技術和物聯網技術相結合,實現稻田水體實時監控和水稻患病預測。傳感器將采集到的數據經zigbee模塊無線傳輸網絡及相關上位機程序寫入到數據庫對應表格中;利用水稻病害預測算法對數據庫中的數據進行統計學分析,最后結合水稻患病標準數據表將水稻病害預測算法的預測結果以圖表的形式反饋給用戶。
3 系統各板塊實現
3.1 數據采集與處理
數據采集過程中,溫濕度傳感器每隔2小時對水體的濕度,溫度,ph值數據進行采集,將采集到的數據通過zigbee無線通信模塊發送至電腦終端,然后通過上位機將收到的'數據進行字符串劃分處理寫入數據庫對應的表格中。
數據處理過程中,系統每天00:00自動從數據庫中拿取前一日數據進行統計學計算,將計算結果存會數據庫判定表。每天08:00系統對判定表中連續一周的數據進行取出判定,若其中有3天符合水稻患病表中的同一種病害患病條件,則系統以圖表和郵件形式向用戶發送警告,提醒用戶進行處理。
3.2 傳感器狀態檢測
由于本系統中傳感器處于外置狀態,為保障數據的完整性,每次收到數據后對各傳感器狀態進行檢測,若某一傳感器數據缺失,則對其進行統計,展示在用戶主界面。并向用戶發出提醒。
3.3 相關數據展示
為清晰展示各數據,本系統采用折線圖,柱形圖和表格對各田地數據進行展示,用戶可以自行選擇。如圖1為表格所展示相關數據。
4 小結
在過去的農業水稻生產中,由于水體的變化是人眼無法察覺的,也無法做到每天進行大量的檢測,而即使能夠
查看更多>>>為確保事情或工作高質量高水平開展,時常需要預先制定方案,方案是書面計劃,是具體行動實施辦法細則,步驟等。你知道什么樣的方案才能切實地幫助到我們嗎?以下是小編整理的小區監控設計方案,僅供參考,歡迎大家閱讀。
小區監控方案 篇1一、指導思想
教學質量是教學管理的生命線,是整個教學過程優化組合的綜合體現。提高教學質量、為了一切學生的發展是學校教學管理的終極目的。
二、工作思路
全程:指對教師工作、學生學習全過程的監控,突出過程監控。全面:指對教師各方面工作、學生各學科學習及各項能力的監控。全員:指所有教師及領導都參與的監控。做法:分層監控,突出過程,監控與評價同行。
三、監控措施
監控分為四層,即校長、教學處、學校質量監控小組(教研組長和學科骨干教師組成)、任課教師共四層監控監控者校對象中層每周了解各部門落實計劃情況。干部教師工作及時提示,保證計劃落其特實。點是監控內容及方式監控意圖備注通過干部值周,早晨、下午、課間及時了解教師日常工作層層巡視,了解學困生輔導及學生作業并指導教師完善工作。監控,情況。量,及時了解教師教學質量。教學狀況。明確完善措施。全面把握通過檢查全校學生作業及批改質發現問題,及時指出,及時通過有選擇地聽推門課,了解課堂了解教師課堂教學水平教師提高與否,及時給與幫工作助。情況,長學生學習通過參加教研活動,了解各組落實發現問題,及時培訓輔突出計劃情況及教研水平。導,提高教師提高教研指導、意識及能力。通過檢查全校學生作業水平,及時幫助教師發現教學中的了解學生學習質量。問題,促其提高學生作業質量。調研學生學科專項知識水平。審閱直接監控,及時了解學“單元測試分析”,了解學生學習生學習質量。質量。協調。教學主任科組長工通過教研組長,每周了解各組落實及時了解各組工作及教計劃及工作情況。研情況,強化其教研意識和能力,突出教研的突出通過周進度計劃,監控教師按進度作用。強化教師的質量過程上課。通過教研組長會,及時交流,強化重點工作,提高各組教師工作質量。通過參與教研活動,監控組長組織意識、責任意識、計劃與計劃的意識。管理,突出新課標的落實,突出學期初,要求各組制定“科組行事歷”、“教研計劃”、“質量監控方案”。對教研組長的作能力及教師的教科研能力。教師工通過過程管理,借助反思、反饋、及時了解教師落實新課指導。階段總結等方式,監控教師常規工標
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