當細細品完一本名著后,相信大家一定領會了不少東西,現在就讓我們寫9篇走心的讀后感吧。那么你會寫讀后感嗎?以下是小編幫大家整理的投資者的未來讀后感,僅供參考,希望能夠幫助到大家。
投資者的未來讀后感 篇1經典自有其經典的地方,第一次讀《聰明的投資者》的時候沒什么感覺,再次讀下來,加上經驗和其他感悟,覺得姜還是老的辣。
投資,首先是要明確自己的身份,你是積極的還是防守的?對于不同目的的人來說采取的策略是完全不同的,不能生搬硬套。
其次,就是理性態度的重要性與投機的困難。
很多人可能在生活中很理性,但在投資中卻很瘋狂。有人說這是錢的力量,我覺得未必,更好地解釋是反身性,你投入其中,便很難從里面解脫出來,源源不斷地從市場得到各種反饋,自己又要根據這些反饋不斷地做出反應,這種情況下根本就沒有時間去冷靜下來,恢復理性。
投機難也就難在這里,不斷地做判斷,不斷地去順應市場,這種活不是一般人能做好的。我無意于貶低投機,因為他們也是在為股市提供流動性,沒有流動性的資產市場是無法想象的。但他們需要的是與別人做對手盤,他們的贏利很多時候是別人的虧損。而股票市場里面聚集了眾多高智商人群--這甚至是一個被過度重視的市場--一個人很難每次都打敗其他人。
最后,說說我個人對價值投資的看法。價值投資的判斷過程就是一個為資產進行定價的一個過程,價值投資的實施就是一個對自己判斷進行驗證的過程。現實中,很多機構采用capm定價,但我覺得這個公式就是經濟學自大的一個表現,每個資產都有著他自己的特性,不去了解這個資產背后的具體內容,而一味根據這些紙面上的東西來得到價格,無異于癡人說夢。
投資者的未來讀后感 篇2人們總是熱衷于投資那些快速成長的公司、行業、地區和國家,但是其長期投資收益卻往往還不如市場的平均水平。對投資者而言,增長并不意味著收益!更加令人驚訝的是,投資于低增長行業和衰退行業的長期收益卻往往能夠超越對高增長行業的投資。其中最重要的原因還是定價:人們為高增長支付的價格已經遠遠超出高增長本身所帶來的價值。高增長讓人感覺前途一片光明,人們往往非常愿意為高成長支付高價格,但公司業績的增長遠遠趕不上人們預期的增長,價格在短期內大幅上漲而大大高于股票的內在價值;由于公司良好的經營狀況,這種價值高估往往會持續很長一段時間;直到有一天公司的`業績無法繼續支撐如此之高的價格而
查看更多>>>《大數據時代》這本書主要描述的是大數據時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數據的基本概念和特點,并列出明確的觀點。不管對于產業實踐者,還是對于政府和公眾機構,都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數據時代處理數據理念上的三大轉變:抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關不要因果;第二部分作者從萬事萬物數據化和數據交叉復用的巨大價值兩個方面,講述驅動大數據戰車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分,作者描繪了大數據帝國前夜的脆弱和不安,包括產業生態環境、數據安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲,作者觀念高屋建瓴,從很多實例和經驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富,囊括了進百個學術和商業實例。
引言提出了大數據將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條,處理了4.5億個不同的數據模型,通過預測并與20__年、20__年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后,確定了45條檢索詞條組合,并將其用于一個特定的數學模型后,預測的結果與官方數據的相關系數高達97%。按照傳統的信息返回流程,通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病,信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數據技術,以前所未有的方式,通過海量數據分析得出流感所傳播的范圍,為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外,我聯想到原淘寶董事長馬云通過大量數據分析得出20__年經濟疲弱,為其商家提前做好迎接經濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關于大數據在商業領域的應用, farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創辦,利用機票的銷售數據來預測未來的機票價格,旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測,并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。farecast系統利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%,使得使用farecast票價預測工具購買機票的旅客,平均每張機票節約50美元。而處理如此多的數據離開了大數據技術將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代,人們擁有了如此多的數據,才提供給我們利用大數據的分析處理手段,創造新的價值。也許有人以為我們大數據時代的還未來臨。其實大數據技術早已滲透到我們
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