霾之殤讀后感

“誰還記得從前的世界？誰還記得生活本來的樣子？”合上《古典之殤》這本書，王開嶺的質問仍在腦海里回響。抬頭，是這城市有些污濁的夜空，與偶有的，透過厚厚遮蔽下零落的星光。是啊，從前那個清澈澄凈的世界，到哪去了呢？不知何時，我們的世界開始以驚人的速度變化著，蓋起的高樓，四通八達的道路，高起的煙囪。一切都以飛一般的速度發展著，前進著。不可否認，我們的生活越來越好，新建的高樓讓住宅更為穩固安全，連通的道路讓出行更為便捷順心，高科技的發展讓生活更為舒適愜意?？墒?，為什么現在的我們，都被困在了這鋼筋水泥構成的匣子中？充斥生活里的是各式各樣的新式電子產品，高科技玩具。自然，似乎離我們越來越遠了。不提山間的流螢，草叢中蹦跳著的螞蚱，天上飛舞的紙鳶，夜晚靜謐中風兒突然吹起的悅耳的蟲鳴。只道那些悠長的溪流，青苔漉染的小橋，遍地的野草野花，都已難覓蹤跡。生活中那些自然之韻真的只能消失殆盡了嗎？

這個時代，不變的東西太少了，慢的東西太少了，我們前行得太快，以至于那些生活中的美好漸行漸遠，只能用來緬懷。當山間若隱若現的點點流螢無跡可尋，當夜晚的靜謐被浮躁的聲音打碎，當曾經的繁星點點化為現在的霓虹燈濃重的商業氣息，當當年踏雪尋梅，煮酒對歌，變為現在的奢靡攀比，欲望涌動。我們將何處尋找當初的生活。為什么不慢下來呢？為什么不回頭看看呢？為什么一定要固執于創造一個又一個相似的高樓林立的城市而不尋找當年的大漠孤煙圓月，小橋流水人家？缺失了的是對自然的景仰，丟棄了的是慢的生活節拍，沾染上了濃重的商業氣息，多了的是市井紛紛的閑言碎語?！拔覀兂艘宦返母瑁瑓s發現無詞無曲。我們走了很遠很遠，卻忘了為何出發?！蓖蹰_嶺如是說。在工業化，城市化這條路上疾行的我們，是否也該看看，當初夢想被丟到了何處。當初的信仰又在何方？這是最好的時代，這是最壞的時代。我們能做些什么，不止是暗自神傷，不止是一昧哀嘆，我們要行動起來，去需找古典之美，去探尋自然之韻，盡所能來守護，華夏這五千年的傳承。

現在社會之上，奢靡成風，攀比成習，華而不實的風氣蔚然，不少人為金錢所惑，丟棄了千古傳承下的風骨。工業化不斷推進，丟失了自然的靈性。可是，我相信，每個人心中都有這樣的夢想，簡單自然質樸，一襲布衣，一杯清茶，三兩個知己，淡然自處，聆聽自然之聲。我們張開手擁抱這個時代，盡管她有諸多不足，我們用一腔熱忱去熱愛這個時代，因為我

在閱讀作者寫的作品后，我們會產生很多思考和感悟。此時選擇動筆把心中的所想記錄在讀后感呢，可以最大限度記錄自己切身體會，這篇網絡文章讓我們對“數學之美讀后感”有了更深刻的理解，如果您對這個話題感興趣請跟進我們的網站！

如果s表示一連串特定順序排列的詞w1，w2，…，wn，換句話說，s可以表示某一個由一連串特定順序排練的詞而組成的一個有意義的句子?，F在，機器對語言的識別從某種角度來說，就是想知道s在文本中出現的可能性，也就是數學上所說的s的概率用p(s)來表示。利用條件概率的公式，s這個序列出現的概率等于每一個詞出現的概率相乘，于是p(s)可展開為：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一個詞w1出現的概率；p(w2|w1)是在已知第一個詞的前提下，第二個詞出現的概率；以次類推。不難看出，當提到wn這個詞時，它出現的概率取決于它前面的所有單詞。從計算上來看，各種可能性太多，無法實現。

因此我們假定任意一個詞wi的出現概率只同它前面的詞wi-1有關(即馬爾可夫假設），于是問題就變得很簡單了?，F在，s出現的概率就變為：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(當然，也可以假設一個詞又前面n-1個詞決定，模型稍微復雜些。）

接下來的問題就是如何估計p(wi|wi-1)?，F在有了大量機讀文本后，這個問題變得很簡單，只要數一數這對詞（wi-1,wi)在統計的文本中出現了多少次，以及wi-1本身在同樣的文本中前后相鄰出現了多少次，然后用兩個數一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也許很多人不相信這樣一個簡單的數學模型能解決語音識別、機器翻譯等復雜問題。其實不光是常人，就連很多語言學家都曾質疑過這種方法的有效性，但事實證明，統計語言模型比任何已知的借助某種規則的解決方法都有效。例如，在谷歌的中英文自動翻譯中，最重要的是統計語言模型。

去年美國標準局(nist)對所有的機器翻譯系統進行了評測，google的系統是不僅是全世界最好的，而且高出所有基于規則的系統很多。

1，知識要學以致用。上學的時候學習概率論、運籌學這些學科，只是單純的認為是數學知識。讀過這本書才發現，原來我們日常用到的搜索、